在前幾天，我們已經能夠讓 AI 幫我們蒐集財經新聞、產生投資報告，甚至輸出成 Word、PDF 檔案。
不過，有沒有覺得這些報告常常「資訊太多、太硬、太專業」？
今天，我們就要來讓 AI 幫我們「翻譯成人話」，自動幫投資報告加上註解，並且生成摘要，讓你用更輕鬆的方式理解市場趨勢！

抓取新聞

我從 finance.yahoo 去找尋最近的新聞，並且下載為pdf檔，方便之後去做讀取，本篇是10頁的pdf，剛好負荷不會太大。

實作

這裡我們延續之前產生報告的程式，加入 自動摘要與註解 功能。
但不一樣的是，我們抓取新聞是pdf檔，所以讀取變成pdf的資料，在Python 常用的工具是 PyPDF2 或 pdfplumber。

但途中我遇到了Gemini讀取不到我的pdf檔，我找了一下原因，發現我的pdf檔是掃描檔且有圖片，所以會造成無法讀取，所以我先用OCR來幫我抓文字，再把文字丟進 Gemini 做摘要 & 加註解。

import google.generativeai as genai
import pdfplumber
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# === 設定 API ===
genai.configure(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")

pdf_path = "news.pdf"
report_text = ""

# === Step 1. 嘗試用 pdfplumber 抓文字 ===
with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        if text:
            report_text += text + "\n"

# === Step 2. 如果是掃描 PDF（文字抓不到），就用 OCR ===
if not report_text.strip():
    print("⚠️ PDF 沒有內嵌文字，改用 OCR 處理...")
    pages = convert_from_path(pdf_path)
    for page in pages:
        report_text += pytesseract.image_to_string(page, lang="chi_tra+eng") + "\n"

# 確認文字
print("📖 PDF 內容（前 500 字）：\n", report_text[:500])

# === Step 3. 丟進 Gemini 自動加註解 ===
annotated = model.generate_content(f"""
請幫我針對以下內容自動加上註解，對於財經術語提供簡單說明：
{report_text}
""")

# === Step 4. Gemini 摘要生成 ===
summary = model.generate_content(f"""
請針對以下投資報告內容，生成三種層級的摘要：
1. 一句話摘要
2. 三段摘要
3. 條列式摘要
內容如下：
{report_text}
""")

print("📌 自動加註解：\n", annotated.text)
print("\n📌 摘要生成：\n", summary.text)

輸出結果

pdfplumber 比 PyPDF2 在表格、段落處理上更準確。

如果 PDF 很大（例如完整年報），建議 分頁處理 或 分段摘要，再讓模型合併，避免超過 token 限制。

結語

從今天開始，我們不只會「收集資訊」，還能讓 AI 幫我們整理出「看得懂」的投資重點。
這大大節省了時間，尤其是對於不熟悉財經術語的人來說，就像是有個專屬的翻譯助手！
👉 明天（Day 18），明天我們將把投資資訊變成 圖表與視覺化結果，文字有時候還是太抽象，讓數據一目了然！